人工智能有多可怕？美国制成AI武器，伊朗科学家死于非命

　　随着科技的不断发展和进步，人工智能(AI)逐渐成为人们关注的焦点。那么，AI科技具体指什么呢?AI科技，即人工智能科技，是人工智能应用于各个领域的总称。它可以通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，实现自主思考、数据分析和智能决策等能力，从而为企业和用户创造更多的价值。　　在诸多领域应用AI技术，比如医疗、金融、教育、交通等，都取得了令人瞩目的成果。在医疗领域，AI可以辅助医生进行精准诊断和预测病情，提高治疗效果和医疗安全性。在金融领域，AI可以帮助银行机构识别风险，预测市场变化，减少损失。在交通领域，AI可以提高交通系统的智能化水平，使其更加安全高效。AI科技不仅提高了生产效率和市场竞争力，也改善了人们的生活品质。　　尽管AI科技带来了许多便利，但也面临一些挑战和风险。比如，AI技术的滥用可能会引起隐私泄露和数据安全问题，而人类依赖AI的过度也会带来人机冲突等问题。此外，由于AI技术发展较快，法律和道德标准等方面跟不上，需要加强监管和规范，确保AI科技的良性应用。　　总之，AI科技是一项有前途的技术，目前已广泛应用于各个领域，未来也将有更广泛的应用场景和发展空间。因此，我们需要进一步研究、规划和引导AI技术的发展，推动其健康、可持续和安全的应用，让AI服务于人类，促进人类社会的进步和发展。

ai是指科技领域的什么身份？我们一起来了解一下吧！ai是指科技领域的人工智能，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。ai是英文单词ArtificialIntelligence的缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。ai是指科技领域的什么身份这个问题，我们就讨论到这啦！

AI 指的是人工智能其英文为：Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是集研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门全新的技术科学。目前被广泛应用到生活、医疗、科技领域。产生了各种各样的高科技产品。 人工智能是计算机科学的一台分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类的思维产生的智能相似的方式做出反应的智能机器。 人工智能应用领域主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一种能够模拟人类智能的技术，其应用范围广泛，包括医疗、金融、交通、安全等领域。随着技术的不断进步，人工智能的应用将会越来越广泛，带来更多的便利和改变。人工智能的应用非常广泛，涵盖了几乎所有的领域。以下是几个常见的应用领域：1.医疗领域：人工智能可以用于医学诊断、疾病预测、药物研发等方面。通过分析大量的医疗数据，人工智能可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。1.医疗领域：人工智能可以用于医学诊断、疾病预测、药物研发等方面。通过分析大量的医疗数据，人工智能可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学中的一个分支，旨在研究如何创造出智能机器，使它们能够像人类一样思考、学习、理解、推理和适应环境。人工智能是现代科技领域的一个热门话题，其应用涉及到各个领域，包括医疗、金融、交通、安全等等。

ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑"的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。人工智能技术的应用：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、还有航天应用等。其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。金融智能投资领域。所谓智能投资顾问，即利用计算机的算法优化理财资产配置。

摘要：人工智能取得了令人叹为观止的进步，例如自动驾驶汽车、语音识别和语音合成，人工智能技术已经渗透到他们生活的角角落落。未来热门的人工智能技术应用的领域主要有哪些？医疗方面也肯定会有着巨大的差距。人工智能通过自动浏览用户的病情将自动化进行诊断，同时，可穿戴医疗设备，移动应用，都能够让我们在未来的人工智能医疗方面更进一步。在轮椅、智能骨骼等方面也能能够进一步的提升。下面一起来看看吧！人工智能在未来的应用交通运输方面肯定会有很大的转变，从现在的人工驾驶逐步转换成以后的无人驾驶。现在在美国硅谷就时常可以见到那些无人驾驶的车投入使用了，不仅是无人驾驶的汽车，飞机也可以利用无人驾驶技术翱翔在天空中，饿了么商业用途的小型无人机已经开始送外卖了。所以在交通上，肯定会有着一大转变。医疗方面也肯定会有着巨大的差距。人工智能通过自动浏览用户的病情将自动化进行诊断，同时，可穿戴医疗设备，移动应用，都能够让我们在未来的人工智能医疗方面更进一步。在轮椅、智能骨骼等方面也能能够进一步的提升。安全方面人工智能在未来必定也是不可少的一份子。在未来人工智能在治安方面将会成为非常重要的一份子，无论是从监控上的人脸识别技术还是从未来的机器人警察法官等都会有着重要的地位。在目前人脸识别技术已经用在了大部分的摄像头上，对警察在寻找嫌疑人方面有着巨大的帮助，相信在未来人工智能对于警察会有更大的帮助。19个人工智能应用领域01自然语言生成(NaturalLanguageGeneration)自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。02语音识别(SpeechRecognition)Siri就是一个典型的例子。目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。03虚拟助理(VirtualAgents)虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序，其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持，并可以作为智能家居的管理者。04机器学习平台(MachineLearningPlatforms)机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支，它能提升计算机的学习能力。通过提供算法、API(应用程序接口)、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类任务。Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具，它将人工智能和机器学习应用于数字广告，以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。05人工智能硬件优化(AI-optimizedHardware)用于运行面向人工智能的计算任务，是经过专门设计和架构的GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)。即将推出的基于人工智能优化的硅芯片，将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。06决策管理(DecisionManagement)智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑，因此你可以利用它们进行初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。决策管理在多类企业应用中得以实现，它能协助或者进行自动决策，实现企业收益最大化。07深度学习平台(DeepLearningPlatforms)深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。08生物信息(Biometrics)这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力，包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别，目前被广泛用于市场研究领域。09机器处理自动化(RoboticProcessesAutomation)机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程。目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来，并且让职工更加具有创造性和战略性，对公司的发展至关重要。10文本分析和自然语言处理(TextAnalyticsandNaturalLanguageProcessing)文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图，广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域，同时还可用于非结构化数据的挖掘。11数字孪生/AI建模(DigitalTwin/AIModeling)数字孪生是一种软件架构，搭建起物理系统和数字世界的桥梁。通用电气公司(GeneralElectric，GE)宣布将成立一家人工智能公司，用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码，即便是最复杂的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸，充满了交互式图表和数据点。12网络防御(CyberDefense)网络防御是一种计算机网络防御机制，专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段：在2017年，共检测出20亿次的入侵记录，其中76%的入侵是意外发生的，69%是身份丢失造成的。递归神经网络(Recurrentneuralnetworks，RNN)能够处理输入序列，与机器学习技术相结合创建出监督学习技术，能够发现可疑目标，并检测出高达85%的网络攻击。Darktrace和Cylance等初创公司高度重视人工智能结合网络防御领域的工作。Darktrace将行为分析与高等数学相结合，自动检测组织内部的异常行为，Cylance应用人工智能算法来阻止恶意软件的入侵并减轻攻击造成的损害。另一家致力于网络防御的公司，DeepInstinct，被看作是“最具破坏性的初创公司”，该公司旨在保护企业的端点、服务器和移动设备。13合规(Compliance)合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配，以识别与公司有关的变动。具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外，深度学习的使用，能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。14知识工作辅助(KnowledgeWorkerAid)虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作，但别忘了，AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作，特别是在知识工作领域。知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域，从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。15内容创作(ContentCreation)内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料，如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。哥伦比亚广播公司等团队已使用了AI技术进行内容生成;Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容;自动透视公司研发的Wordsmith，在获取数据后利用自然语言处理技术进行新闻写作。16P2P网络(Peer-to-PeerNetworks)P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源，这些共享资源通过网络提供服务和内容，能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。BetCapitalLLC的首席执行长本哈特曼在接受《创业者》杂志采访时表示，P2P网络也被用于货币加密，甚至能够通过收集和分析大量数据来解决一些世界上最具挑战性的问题。普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密货币为奖励，让参与者们借出他们电脑的计算能力。相应地，该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。17情绪识别(EmotionRecognition)情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前，我们已经能够捕捉“微表情”，识别肢体语言暗示，以及分析含有情绪的语音语调。执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息，这项技术也被广泛运用于市场营销。18图像识别(ImageRecognition)图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程，人工智能技术在该领域具有独特的优势。人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大量数据集进行比较，从而找出与之最为相关的内容。图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。19智能营销(MarketingAutomation)到目前为止，市场部门已经从人工智能中获益良多，业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。智能营销能够提升公司的参与度和效率，对客户进行细分、集成客户数据和管理活动，并简化重复任务，让决策者们有更多的时间专注战略制定。

高精尖科技难道真的离我们的日常生活很远吗？其实不然，AI早已渗透生活，在给我们带来便利的同时，也让我们对科技的智能性产生惶恐。AI究竟是什么？它是否会危及人类？且听小编细细道来……伟大的物理学家霍金曾说过人类可能会被人工智能灭族，其实我们的生活中处处都是人工智能，已经离不开AI技术的支持总有人说这种“高精尖科技”离我远得很，其实不然人工智能早已经渗透生活点滴细节，比如：SIRI、指纹识别、人脸识别、无人驾驶等。人工智能(AI)其实就是让机器实现原本人类才能完成的任务，AI涉及到计算机学、心理学、哲学和语言学等学科，所以在开发阶段会耗费大量的人力物力。人工智能分为三个阶段打个比方没有研发人工智能之前造一辆车是这样子的【设计研发—人工生产零配件—人工组装车辆】而弱人工智能没有自主意识，只能完成程序设定内的任务广泛用于取代机械体力劳动【设计研发—人工生产零配件—机器组装车辆】人类离强人工智能还远它能具有自我意识可以像人脑一样思考，并制定解决问题的最佳方案【设计研发—机器生产零配件—机器组装车辆】超人工智能，顾名思义像超人一样全方位碾压人类的脑力和体力【智能研发—机器生产零配件—机器组装车辆】看明白了吗？人工智能就是通过研究人类智能活动的规律应用计算机的软硬件来模拟，人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去解放人类的苦力、脑力劳动。人工智能广泛应用于各个领域，现实生活中几乎每个人都会接触AI，日常无聊调戏的Siri，一本正经唱RAP的谷歌翻译，微信语音转换，商场智能导购。事例前一阵引发热论的是阿尔法狗，它2016年以4:1的比分击溃世界围棋冠军李世石，线上与中韩数十位围棋高手过招60胜无一败，阿尔法狗不是狗，是个AI机器，它会先观察棋盘布局，找到所有可行的落棋位置，再通过该位置计算双方赢棋的概率，最终选择一个最佳落棋点前些日子的无人驾驶撞人致死事件，无疑又对AI的安全画上了问号，在美国亚利桑那州一辆无人驾驶车在试路时，以38英里（约60KM每小时）撞上一名骑自行车的妇女导致其死亡，事故发生前，车辆并无减速迹象、著名物理学家霍金曾表示“人工智能可能会毁灭人类”人工智能可能自行启动，以不断加快的速度重新设计自己。当人工智能越来越接近人类的时候，我们会为它带来的便利提升好感，但是当人工智能过于接近人类的时候，我们会对它产生莫名的恐惧。总结AI就是这样啦，其实AI要发展到危及人类种族安全的地步，还有很长的路要走，也许这一天并不会到来，只要有关部门能好好监管，用AI来改善生活，何乐而不为呢？

人工智能包括哪些方面?1、工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。2、工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。3、人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。ai解说机器人选哪家靠谱？1、武汉有一家名叫黑蚂蚁的公司还是很不错的，直接体现为产品“好、快、稳”。2、优必选UBTECH智能机器人优必选智能机器人是国内人工智能和机器人领域领先者，人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。3、乐源教育机器人啊，它采用被动红外测温技术，能避免直接接触宝宝皮肤，避免造成感染，为孩子的身心健康发展、素质教育发展保驾护航。4、我也是做教育行业的，这些痛点是我们机构遇到的，我后来了解了螳螂科技的AI机器人，认为它算是在教育行业口碑比较好的一家。人工智能技术有哪些?1、工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。2、智能芯片技术一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。3、人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。4、人工智能技术有哪些大数据大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。5、人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个广泛的领域，包含了许多子领域和技术。以下是一些主要的人工智能方面：机器学习（Machine Learning）：通过让计算机自动从数据中学习和提取规律，机器学习使计算机具有解决问题和做出预测的能力。深度学习（Deep Learning）：基于神经网络的机器学习方法，能够在大量数据中自动学习抽象特征表示，如图像识别和自然语言处理等领域取得了显著成果。计算机视觉（Computer Vision）：让计算机理解和处理数字图像或视频的技术。涉及图像分类、物体检测、人脸识别等任务。自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：让计算机理解、生成和处理自然语言文本的技术。应用包括机器翻译、情感分析、文本摘要等。语音识别和合成（Speech Recognition and Synthesis）：将人类语音转化为计算机可理解的文本数据，或将计算机生成的文本转化为人类可理解的语音。强化学习（Reinforcement Learning）：通过与环境互动，让计算机学习最优策略的方法。应用于游戏智能、机器人控制等领域。专家系统（Expert Systems）：基于知识和推理的人工智能技术，模拟人类专家解决问题的过程。机器人技术（Robotics）：涉及计算机、机械、电子等多学科的技术，用于设计、制造和控制机器人。广泛应用于制造业、物流、医疗等领域。演化计算（Evolutionary Computation）：模拟自然界生物进化原理的优化算法，包括遗传算法、粒子群优化等。模糊逻辑（Fuzzy Logic）：处理不确定性和模糊信息的一种数学方法，在模糊控制、模式识别等领域得到应用。知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning）：表示和存储知识、进行推理的方法和技术，包括本体（Ontology）、语义网（Semantic Web）等。这些方面相互关联、互为补充，共同推动人工智能领域的发展和应用。

人工智能的利用已经给当前及未来的社会带来巨大好处,例如提高供应链效率、推进智能自动化和机器人技术以支持我们的日常生活,以及在边境提供无缝通关。人工智能技术的进步如此之大.它给科技带来的好处有：1、促进生产力提升。促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。2、提升生活品质。在工业时代，人与机器之间会有某种程度的互通有无、协同工作。如今在生活中，人工智能也在不断地与人们进行交互。例如, AI已经能用来帮助老年人购买产品并安排老人入住酒店。对于企业来说，这些服务往往会使其生产效率得到极大提高并获得更大回报。在日常生活中，许多人也会选择机器所提供的产品。例如一些人会选择网上购物来满足自己不断变化的购物需求；也有人会购买能够自动计算出时间并提供咨询的智能产品等。这些智能机器可以帮助人们提高生活品质不是什么新鲜事了。3、降低岗位工作难度。人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率。实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。4、加速创新。人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。创新是企业发展的原动力，也是企业实现绿色发展和可持续发展的重要基础。人工智能加速创新可以体现在多个方面，比如对于资源的有效管理就是比较常见的途径。5、帮助人类实现梦想。作为人类文化的重要组成部分，梦想是人类文化发展道路上最为核心、最重要和最关键的要素。而人工智能又是实现梦想的最佳载体。无论是游戏、小说、音乐、电影、文学作品还是文学著作里都有关于梦想的描述。例如《海德》中所描绘的“假如我有一颗海星，我可以在宇宙间畅游”的梦想；又如中国古语所说“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤”的梦想；这些梦想都可以通过人工智能技术来实现；还包括电影《后天》里提到的让孩子们通过自己的努力学习来实现自己的梦想。此外，人工智能也带来了科技对于人本身价值的实现: AI可以帮助人实现知识和技能获得、创造和就业以及情感和价值观获得等方面的提升；另外，人工智能也带来了“智慧大脑”这一概念。

ai是人工智能Artificial Intelligence的缩写、Adobe Illustrator这款软件也被称为AI、人工智慧(Artificial Intelligence或简称AI)有时也称作机器智慧。AI是人工智能Artificial Intelligence的缩写，它是计算机科学的一个分支，最早是美国的约翰麦卡锡于1956年提出的，所谓的人工智能，其实是类人行为，以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，涵盖了机器人，语言识别，图像识别和自然语言处理等不同的领域。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。其次，Adobe Illustrator这款软件也被称为AI，是一款矢量图形处理软件 ，主要用于印刷出版，海报书籍排版，专业插画，多媒体图像处理和互联网页面的制作等，许多优秀的设计师都在用Adobe Illustrator进行艺术设计。人工智慧(Artificial Intelligence或简称AI)有时也称作机器智慧，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智慧。这里，「人」也可以广义理解为任何生命体，比如说外星人，如果它们真的存在的话。通常人工智慧是指通过普通电脑实现的智慧。该词同时也指研究这样的智慧系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。人工智慧的定义可以分为两部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智慧程度有没有高到可以创造人工智慧的地步，等等。但总的来说，「人工系统」就是通常意义下的人工系统。关於什么是「智慧」，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（en:consciousness）、自我（en:self）、思维（en:mind）（包括无意识的思维（en:unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智慧是人本身的智慧，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智慧的理解都非常有限，对构成人的智慧的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是「人工」制造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及对人的智慧本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智慧也普遍被认为是人工智慧相关的研究课题。人工智慧目前在电脑领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，模拟系统中得到应用。

这些年，科技巨头推出自己的人工智能系统工具，然后各种打着人人工智能（AI）旗号的产品纷纷跟风；各方争相入局人工智能领域，相关的企业和项目如雨后春笋；还有类似全民星选AI科技创想季等各类人工智能主题活动火热举办等。一方面是有资本在人工智能（AI）风口继续“高歌突进”，另一方面也说明人工智能（AI）这一轮技术变革浪潮无可阻挡，人工智能时代已来，我们每个人都将无可避免地卷入其中。《主动进化：未曾设想的进化之路》这本书有详细的解释，大家感兴趣的可以去看，此书由黄震宇、韩非所著。黄震宇（Kyros）， 80后“科技思想家”，主动进化思想倡导者、民营企业家、慈善家。现任广州珠江云峰投资控股有限公司CEO、广州城市理工学院董事会主席。韩非，中科院植物学博士，医疗社会史、科学史博士后，助理研究员，科普作家，自由撰稿人，新浪微博、今日头条头部科学博主，2021年微博十大影响力科普大V, 全网粉丝230万+。

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。扩展资料：一、信息技术简介信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。二、社会功能信息技术在全球的广泛使用，不仅深刻地影响着经济结构与经济效率，而且作为先进生产力的代表，对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性，使学习者可以克服时空障碍，更加主动地安排自己的学习时间和速度。特别是借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高。互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源，成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库，大大节约查阅文献的时间和费用。信息网络为各种思想文化的传播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通过网络渗入到社会各个角落，成为当今文化传播的重要手段。参考资料：百度百科－信息技术

ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。简而言之，人工智能是一种模拟人类智能的技术。AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。强人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。尽管当前的人工智能技术取得了很多进展，但强人工智能仍然是一个遥远的目标。AI领域的发展受到多种技术的推动，包括机器学习（尤其是深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术，人工智能已经在许多领域得到了应用，如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。然而，人工智能仍然面临许多挑战，包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题，以及可能对劳动力市场产生的影响。

AI是指科技领域的智能客。人工智能是计算机科学的一个分支，是科技领域的智能客。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。研究价值繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”。可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI。

AI绘画关键词科技篇Artificial Intelligence —— 人工智能Virtual Reality —— 虚拟现实Augmented Reality —— 增强现实Internet of Things —— 物联网Robotics —— 机器人技术Blockchain —— 区块链Big Data —— 大数据Cybersecurity —— 网络安全Cloud Computing —— 云计算Machine Learning —— 机器学习3D Printing —— 3D打印Biotechnology —— 生物技术Internet of Everything —— 万物互联Quantum Computing —— 量子计算Autonomous Vehicles —— 自动驾驶车辆Nanotechnology —— 纳米技术Smart Homes —— 智能家居Drones —— 无人机Genetic Engineering —— 基因工程Wearable Technology —— 可穿戴技术Renewable Energy —— 可再生能源Data Analytics —— 数据分析Internet Security —— 互联网安全Virtual Assistants —— 虚拟助手Smart Cities —— 智能城市Biometrics —— 生物识别技术Internet of Medical Things —— 医疗物联网Artificial Neural Networks —— 人工神经网络Quantum Cryptography —— 量子密码学5G Technology —— 5G技术E-commerce —— 电子商务Smart Grid —— 智能电网Renewable Energy Storage —— 可再生能源储存Internet of Vehicles —— 智能交通Biomedical Engineering —— 生物医学工程Smart Agriculture —— 智能农业Machine Vision —— 机器视觉Internet of Industrial Things —— 工业物联网Precision Medicine —— 精准医学Smart Manufacturing —— 智能制造Data Privacy —— 数据隐私E-learning —— 电子学习Internet of Robotic Things —— 机器人物联网Telemedicine —— 远程医疗Sustainable Technology —— 可持续技术Artificial General Intelligence —— 人工通用智能Internet of Nano Things —— 纳米物联网Smart Transportation —— 智能交通Biomedical Imaging —— 生物医学成像E-waste Management —— 电子废物管理Smart Retail —— 智能零售Internet of Energy —— 能源物联网Precision Agriculture —— 精准农业Robotics Process Automation —— 机器人流程自动化Internet of Battlefield Things —— 战场物联网Telecommunications —— 电信Smart Logistics —— 智能物流Internet of Military Things —— 军事物联网Biomedical Nanotechnology —— 生物医学纳米技术

一、计算机视觉计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能更强调推理和决策。目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。二、语音识别语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。三、自然语言处理自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。四、机器学习机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。五、大数据大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反.

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。那么，人工智能学什么内容呢？目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。想必大家也都知道，现在是一个逐渐智能化的 社会 ，随着 科技 的不断进步，越来越多的智能化产品开始进入到人们的生活中。而近些年，相信大家经常会听到人工智能四个字，人工智能这个行业比较吸引人，同时薪资待遇也较好。因此，很多的大学毕业生毕业之后都想要进入这个行业，但进入这个行业并不容易，如果是零基础的话更是需要学习很多东西才行。那么人工智能入门需要我们学习什么呢？需要我们了解的一点是人工智能是一个综合学科，其本身涉及很多方面，比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等，因此，我们想要学好整个人工智能是很不容易的。首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等等。很多人可能要问，我学习人工智能为什么要有数学基础呢？二者看似毫不相干，实则不然。线性代数能让我们了解如何将研究对象形象化，概率论能让我们懂得如何描述统计规律，此外还有许多其他数学科目，这些数学基础能让我们在学习人工智能的时候事半功倍。然后我们需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等。人工智能的本身还是通过算法对生活中的事物进行计算模拟，最后做出相应操作的一种智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以说是不可或缺的一部分。最后需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，推荐学习的有Java以及Python。如果以后想往大数据方向发展，就学习Java，而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。当然，只掌握一门编程语言是不够的，因为大多数机器人的仿真都是采用的混合编程模式，即采用多种编程软件及语言组合使用，在人工智能方面一般使用的较多的有汇编和C++，此外还有MATLAB、VC++等，总之一句话，编程是必不可少的一项技能，需要我们花费大量时间和精力去掌握。人工智能现在发展得越来越快速，这得益于计算机科学的飞速发展。可以预料到，在未来，我们的生活中将随处可见人工智能的产品，而这些产品能为我们的生活带来很大的便利，而人工智能行业的未来发展前景也是十分光明的。所以，选择人工智能行业不会错，但正如文章开头所说，想入行，需要我们下足功夫，全面掌握这个行业所需要的技能才行。1.数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；2.算法积累：神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；3.编程语言:至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；4.技术基础：计算机原理，操作系统，程序设计语言，分布式系统，算法基础；人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。核心课程ArtificialIntelligence人工智能MachineLearning机器学习AdvancedOperatingSystems高级操作系统AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计ComputationalComplexity计算复杂性MathematicalAnalysis数学分析AdvancedComputerGraphics高级计算机图形AdvancedComputerNetworks高级计算机网络就业方向参考(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。另外，AI方向的人才都是高 科技 型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。一、 Python基础二、 数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计三、 各种框架，如Tensorflow等四、 深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。五、 商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。1.人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，它能以类似人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想象，人工智能带来的 科技 产品将成为未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，并可能超越人类智能。2.人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。那么，人工智能学到了什么？目前，人工智能专业的学习内容主要包括：机器学习、人工智能导论(搜索方法等)。)、图像识别、生物进化理论、自然语言处理、语义网、博弈论等。所需的基础课程主要是信号处理、线性代数、微积分和编程(有数据结构基础)。从专业的角度来看，机器学习、图像识别和自然语言处理都是大方向，只要你精通其中的一个，你就已经非常强大了。所以不要看太多的内容，有些你只需要掌握，你需要选择一个方向来深入学习。事实上，严格来说，人工智能不难学，但不容易学。它需要一定的数学基础和一段时间的积累。

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%——中国人工智能企业全产业链布局完善我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

ai四小龙是指商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技四家公司。1、商汤科技商汤科技初创于香港中文大学多媒体实验室，成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。2、旷视科技旷视科技成立于2011年，是一家以机器视觉为核心的人工智能企业，自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。3、依图科技上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月，由朱珑、林晨曦共同创立，依图科技人工智能技术的应用领域包括：智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。4、云从科技云从科技初创于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，是一家专注计算机视觉与人工智能的高科技企业，技术运用于智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等重点行业市场。AI四小龙发展现状国内AI行业处在应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层。因此，国内大部分AI公司都会从应用层或技术层切入。拿AI四小龙来说，在技术层面，属于计算机视觉赛道，在应用层，则在安防、金融等多个领域布局。AI四小龙所处的计算机视觉赛道尤为明显，近十年来，AI四小龙所处计算机视觉赛道在融资数量上排名第三，占比10%，但AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术等领域的融资数量正在上升。资本天性逐利，随着计算机视觉赛道的AI四小龙构不成盈利闭环，用脚投票就不可避免。

利用中央芯片来进行捕捉，然后精准捕捉到足球动态。这个运动传感器是放在官方用球里面的，能够通过这个频率来收集一下足球的球感。并且这12个摄像头能够对球员进行精准的捕捉，每一秒都是特别高清的。它就是一个黑科技，利用多个技术来进行捕捉，而且效果还是很不错的，很强悍。利用中央芯片进行捕捉，然后捕捉到数据今年的卡塔尔世界杯比赛采用的是saot技术，利用半自动越位技术进行传感。在这个足球里面，有一个中央芯片，这个芯片是比较高端的，而且能够精准的捕捉到一些数据是放在官方用球里面。通过一些精准的动作还有一些数据，然后利用特制摄像机，这样的话就可以看到一些比较精准的动态了，特别的方便，这才是黑科技。通过频率的频次，收集一下足球的球感我们可以看一下，通过这个频率的频次来收集一下整个足球的球感，那么在这个比赛当中越位判罚一直都是裁判最头疼的问题。有些时候裁判认为这个应该罚，但是球员却不这样认为，当然有时候是相反的行为，所以说那就利用这个黑科技，就没有任何的疑虑了。每一个动作都可以放慢，而且全部都是高清的，就会特别的方便。这就是黑科技，利用多种技术进行捕捉这是一个黑科技的技术，利用这个技术来进行精准的捕捉，而且效果还是很不错的，也特别的强悍，真正做到了把这个科技融入到足球世界当中。通过这个数据，我们可以看到这个球场上面的一些内容，而且是被精准监控的这些人全部都能够看到。所以这样在这个越位的问题上就不会有一些顾虑了，而且能够保证球场的变化。

U0001f380U0001f380随着科技的不断发展，AI（人工智能）已经渗入到人们的日常生活中。人工智能从诞生到进入我们的生活，经过了一段漫长的时间。从1956年开始，人类开始畅想制造更多具备感知、认知、智力、直觉、创造力、情感、共情能力的机器，它们能自动完成通常认为只有人类才能执行的任务。现在人工智能已经初步完成了人们的设想，智能手机中的AI，从一句话查天气查新闻，再到背后图片处理、游戏性能的优化；智能穿戴设备，不仅能协助工作生活，还能时刻监测人体的健康数据；智能家电，极大地提升了居家的生活质量；U0001f388人工智能已经变成了“日常必需品”。人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。U0001f388人工智能使生活更便捷高效从我们出行方面表现最明显，当我们要去某一个地方，打开导航就会给你规划最合理的路线，避免拥堵。扫地机器人的出现，可以帮助我们打扫家里的卫生，从而把我们从繁琐劳累的家务中解救出来。自动驾驶技术的出现，可以把我们从劳累的驾驶中解救出来，同时还能有效降低交通事故的发生率。智能挖掘机可以24小时不断的作业，完成高强度、高难度的作业。这正是人工智能带来的便捷与高效。U0001f388人工智能使我们更智慧人工智能可以提升医疗诊断准确率，人工智能可以帮助揭露保险金融诈骗，人工智能还能帮助寻找失踪儿童。随着科技的深入，智能化的程度会越来越高，我们在享受科技带来的便利的同时，也在承担着科技带了的压力。我们在提升自己，以适应不断变革的科技革命

人工智能大热之后，关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段，因为前面是吹捧，如果现在解决不了盈利，后面就是各种找茬捅破泡沫。人工智能确实是个极度烧钱的东西，导致只有具有大资本的公司才能玩得起，但是不得不说这些大公司必须投，没办法人工智能就是未来的趋势，投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。简单来说，现在的的AI行业有三种模型：1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。2.人工智能平台(AI Platforms)科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。而作为人工智能的龙头，科大讯飞现在可谓是风口上的猪！科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司，目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。简单来讲：语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错，并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图：科大讯飞目前收入主要来自三块业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域，典型开发商有华为、中兴、贝尔－阿尔卡特等；嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品，典型开发商有联想、海尔、日立等，并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时，公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”，为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持（新培育业务，估计收入还很小，当然，想象空间也浓缩在此！）。除输入法和口讯外，讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财……2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备，电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务，双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成，如：面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统；以及面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统；“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元，同比增速最快，为91.7%，占总营收49.6%，毛利率76.1%。

AI已经成为了这个时代的主导，很多的行业都离不开AI技术，不管是工厂还是我们使用的手机，那都是充满了科技感。2022世界人工智能大会将于9月1日到9月3日在上海举行，这一次的人工智能大会会给我们展现出8个可互动的应用场景。其实在看到这个新闻之后，我还是很兴奋的，因为人工智能给我们带来了很多的便利，在一定程度上减轻了我们的重担，并且拥有人工智能，仿佛就拥有科技感一样，让人感觉非常的安心。那么八大应用场景将会展现怎样的AI科技呢？我们就来好好的聊一聊这个话题。这8大场景它可以实现超写实数字人互动体验、元宇宙3D打印、元宇宙漫画互动数字，孪生未来城市等等，是不是每一个听起来都显得比较陌生，并且感觉从来都接触不到，确实是这样，从这一点可以看得出来，好像AI离我们很遥远一样，在没有听到这些名词的时候，根本就不会往这方面去想。但是这八大场景，无疑可以给我们展现一个美好的未来，是个什么样子的，我们始终都是在往更好的方向去发展。而人工智能目前已经成为了一个大趋势，每一个高端行业他们都在研究，人工智能从来没有停止过，就像现在送快递都已经可以实现机器人送快递了，我相信以后人们再不改变思维的话，或许工作都不会保留了，全部被机器人所代替。而且人工智能到来的那一刻，也是会改变我们固有思维和生活方式的那一刻，会给我们的生活带来很精彩的一面。总的来说，AI是大势所趋了，未来也一定会是人工智能的领域，在这个领域上面或许我们可以找到一定的机遇。并且当人工智能完全到了那一天，我觉得对现有的社会经济体有着一个很大的冲击，人们该如何来度过这个巨大冲击才是应该考虑的事情。

是的。科技探究AI目前提供的是AI辅助的自然语言处理工具，主要是对文本进行自动摘要、关键词提取、文本分类等操作的在线服务，根据官方网站的介绍，科技探究AI提供的服务是免费的。人工智能的英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AI只能说是在有LOGO的基础上，进行颜色的填充，因为在AI里做不了太多的效果，但是带有科技感的LOGO大多都是带有蓝色色彩的，可以通过用颜色渐变的方式或是LOGO样式立体效果。但是主要是以冷色调为主应该会比较好。

作者 | 维克多 编辑 | 琰琰 7月9日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕 科技 CEO韦啸进行了题为 《可信AI助力内容创作实现智能化》 的报告。他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战，并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议： 1.知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性； 2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性； 3.强调人+机器协同的工作模式。 此外，在报告结束，AI 科技 评论和韦啸进行了一场关于“AI发展路径”的交流，他认为当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。 今天的演讲题目是《可信AI助力内容创作实现智能化》，分享一下AI在内容生产方面遇到的可信挑战。回顾互联网的前世今生，从门户网站到搜索引擎、到社交网络、再到超级APP，互联网发挥的核心作用是：分发内容。而内容生产属于互联网的上游，每年制作物联网流通的内容成本超过千亿。 人工智能（AI）作为技术发展的桥头堡，未来十年的技术热点，其一定会在行业里发挥巨大的作用。 目前，AI已经能够生产各种各样的内容，例如强大的GPT-3模型，其内容生成能力一度让人类惊呼。但实际上，GPT-3生成的大量内容都是胡说八道的，没有办法直接使用。这对应的是AI稳定性问题，即生成算法不可控。 可解释性，可调性，是AI生产内容过程中碰到的另一个问题。举个例子，当我们用AI进行视频生产时，无论是半自动还是全自动的方式，采用同一模板生成的视频，在社交平台上获得的点赞数和流量却不一样。至于为什么？用户希望能够有一个解释，即是算法出了问题还是其他方面的问题？这就是内容生产遇到的AI可解释性挑战。 其实，内容生产和内容生成不同，今天AI技术大多仅支持内容生成，内容生产意味着要为产业赋能。内容生成里的专家主要有主编、编辑和运营。而内容生产需要将AI技术有机整合成一个专家系统，包含上述一系列的角色，对于不同角色进行不同程度的赋能，从而提高内容生产的能力。这也是我们一直打造的品牌“AIZAO, AI造”。 它的逻辑是先依靠电商或者品牌的营销专家，然后基于他们对行业的理解，用知识图谱支撑智能素材库，生产出合适的图、文内容，最后加上运营数据的回流，就可以构成生产力的大幅度提升。 为了让这一AI系统生成的内容更为可信，我们做了如下的尝试：1.知识图谱承载专家经验提升可控性；2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；3.强调人+机器协同的工作模式。AI一定会犯错，人机协同是提高AI可信性的举措之一。 总结一下，如果想搭建一个更为可信的内容生产平台，需要遵守三条原则，第一，坚守向善价值观，不做恶；第二，建立评估体系，保证系统生产的内容可信；第三，明确算法系统的责任。我们可以感受到，互联网充满了不可信的内容，已经对 社会 产生极大负面的价值，我们希望算法设计出之后，其所承担的责任能有清晰的界定和边界。 AI 科技 评论：请问您如何看待可信AI？ 韦啸：可信AI 包括几个方面：稳定性、可解释性、可调性、公平性等等。这意味着可信AI不是一个概念，更多的衡量如何把一个技术更好的赋能各个场景。 关于构建可信AI需要四方面的发力： 1.技术和学术上的突破。机器学习模型中的黑盒性是AI可信问题的源头之一，很多AI技术如自动驾驶，AI医疗影像的应用，背后其实有可解释性，可控制性的缺陷，邢波老师的Petuum，就考虑了如何提升黑盒模型的debuggability。杨强老师主推的联邦学习，又在一定程度上能解决数据隐私问题，所以技术的发展，肯定能够带来更多可信的解决方案。 2.政策、法律衡量责任。一个算法存在开发者和使用者，但算法出错，如何衡量双方的责任，是需要政策制定者考虑的事情。 3.遵守商业道德准则。算法即技术，技术中立，向善的人使用，会产生好的结果，心怀不轨的人使用，会产生恶果。 4.明确可信的目标。所有的算法都针对一个目标进行优化，我们在设立这个目标的时候，能否将可信作为一个目标衡量？ AI 科技 评论：相比深度学习，传统AI模型的可解释性比较好，您如何看待两者的关系？ 韦啸：我举个例子，美国人工特别昂贵，很多车主自己动手修车。衡量一个修车匠是否能“打”的一个标准是：修车工具箱里工具种类是否丰富。这个工具箱可能有一些17世纪就有的改锥，也可能有新开发的智能电钻。其实，老改锥还是新电钻都存在于工具箱里，使用哪种锯子修车取决于具体的场景。 类比到AI内容生产领域，GPT-3这一模型确定能够提高基底模型表现，在从语料库提取特征方面，非常高效。但是，有些场景要求生成的内容丝毫不能出错，例如宝马X5的排量是2.4，如果AI生成的是2.5，显然就不符合要求。因此，这时候如果采用经典的PCFG，效果反而会更好。 因此，深度学习也好，传统模型也好，它们都在工具箱里，如何使用，关键要看具体的场景。所以，我们创业者也要摒弃一个观点：新工具不一定比传统工具产生更大的商业价值，毕竟一些比较老的模型研发成本比较低，新模型（深度学习）研发成本比较高。 AI 科技 评论：AI内容生成领域，遇到哪些可信方面的挑战？ 韦啸：正如我演讲中提到的，第一是稳定性，我们在用工具创造标题的时候，有些生成的内容质量高，有些却不通顺；第二是可解释性，同一组算法生成的视频，却获得了不同的流量反馈，人工干预也无法总结优化的路径；第三是AI系统一定会犯错，不管什么模型，只要场景足够复杂系统就一定会犯错。这时候需要人机配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。 AI 科技 评论：在实际操作过程中，AI还无法取代人类？ 韦啸：在某些特定领域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在发生，例如超市售货，很多时候顾客选品扫码支付不需要和售货员互动，即便如此，无人超市也没有普及，这就侧面说明了售货员还有他存在的价值。但也不得不承认，超市管理中，现在所用到的人力成本比原来要少很多。 AI内容生产也是如此，某些情况下，AI剪辑视频的质量和操作精度已经超过人类了，但是仍然需要人类进行审核、把关。 AI 科技 评论：目前人工智能的发展，呈现出“大”的特点，例如大数据集、大模型，您如何看待？ 韦啸：技术发展的路径非常复杂，存在很多不同的道路，大模型只是一条 探索 路径，但肯定不是唯一的路径。之前在和学者进行交流的时候，他们表达的一个观点是：其实人工智能领域也在期待其他学科，例如脑科学的突破，例如直到今天，我们清楚的知道人脑对于一些观察和决策的工作机理，例如颜色是如何被探测和判断的，但是高级的认知例如红色这个概念，大脑如何存储和计算，却没有很好解释。而这些解释上的突破，很有可能为算法的设计提供全新的思路，在大模型之外，为AI的应用打开新的场景。 由于微信公众号试行乱序推送，您可能不再能准时收到AI 科技 评论的推送。为了第一时间收到AI 科技 评论的报道， 请将“AI 科技 评论”设为星标账号在看”。

ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能影响：1、工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。2、人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。3、人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

ai技术是人工智能技术，它属于计算机科学衍生出来的一种，通过人工和智能结合的方式，让计算机具备能够像人体大脑一样对特定事物和目标做出分析、反应、动作、反馈的技术。它也是未来世界主要发展的技术，各个国家都在大力发展ai技术，而人们认为它是第四次产业革命的关键点。ai技术是新兴科学技术，AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术的应用ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

人工智能领域六大分类：1、深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。2、自然语言处理：自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。3、计算机视觉：计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。4、智能机器人：如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持；科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。5、自动程序设计：自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。自动程序设计主要包含程序综合和程序验证两方面内容。前者实现自动编程，即用户只需告知机器“做什么”，无须告诉“怎么做”，这后一步的工作由机器自动完成；后者是程序的自动验证，自动完成正确性的检查。其目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受关于所设计的程序要求实现某个目标非常高级描述作为其输入，然后自动生成一个能完成这个目标的具体程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。6、数据挖掘：数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。

ai人工智能龙头股票有哪些AI+游戏:神州泰岳、盛天网络、恺英网络、三七互娱、吉比特、完美世界AI+传媒:芒果超媒、光线传媒、上海电影、华策影视、奥飞娱乐、中国电影、博纳影业、万达电影AI+营销:易点天下、三人行、蓝色光标、分众传媒、浙文互联、利欧股份、宣亚国际AI+电商:青木股份、若羽臣、吉宏股份、华凯易佰、焦点科技、凯淳股份、壹网壹创、丽人丽妆、值得买、返利科技AI+办公:金山办公、福昕软件、彩讯股份、万兴科技、泛微网络、致远互联、用友网络、金蝶国际AI+教育:科大讯飞、世纪天鸿、盛通股份、传智教育、佳发教育AI+工业:中望软件、中控技术、赛意信息、汉得信息、能科科技、鼎捷软件、宝信软件AI+医疗:创业慧康、久远银海、卫宁健康、东软集团、嘉和美康、医渡科技、万达信息、山大地纬AI+法律:通达海、华宇软件、金桥信息AI+金融:同花顺、东方财富、宇信科技AI+建筑:广联达AI+遥感:航天宏图、中科星图AI+网络安全:安恒信息、美亚柏科、深信服AI核心龙头股全名单1. 基础算力: 奥飞数据,数据港,光环新网等2. 智能算力: 三大运营商,华为,中兴通讯,鸿博股份3. 超算算力: 中科曙光,浪潮信息,华为算法模型梳理: 百度,三六零、商汤-W,科大讯飞,拓尔思,汉王科技,云从科技-UW,同方股份、海天瑞声,昆仑万维等数据要素梳理: 同方股份、易华录、昆仑万维、中文在线、百度、三六零等应用端梳理:AI+工业: 凌云光AI+绘画: 万兴科技AI+写作: 中文在线AI+零售: 三江购物AI+金融: 同花顺、恒生电子AI+ 办公: 金山办公、彩讯股份AI+游戏:汤姆猫、巨人网络、三七互娱、吉比特、恺英网络、宝通科技、盛天网络、神州泰岳、巨人网络、游族网络、完美世界AI+营销:蓝色光标、易点天下、元隆雅图、三人行、浙文互联、天下秀AI+电商:光云科技,返利科技、值得买、壹网壹创、青木股份、丽人丽妆、若羽臣。AI+医疗: 卫宁健康、嘉和美康、麦克奥迪、润达医疗、朗玛信息AI+教育:科大讯飞,视源股份、盛通股份、方直科技、鸿合科技、佳发教育AI+影视:中国电影、光线传媒、华策影视、欢瑞世纪、芒果超媒AI+虚拟人:蓝色光标、捷成股份、天娱数科,拓尔思,、云从科技AI+视频: 当虹科技、数码视讯、网达软件、魅视科技AI+智能机器人: 云从科技、中科创达5月接下来就是超跌、补胀为主,从中也可以看到,5月中线正在慢慢启动,能不能把握住5月的新新节奏,就要看思路上的转变以及跟谁走了,超跌85%以上,股价不到10块,严重被低估,预计空间在80%,圈子里实时提醒入场!圈子的经典战役就是近期的中国科传、慈文传媒,还是不错的!但是在这里我不能说,留个悬念,我, GDP玖玐壹玐 ,我一般的话,在这里公布,看有缘人了,5月能有多少收获,就看大家的运气了,好票每天都有,5月新的开始!瑞芯微相关概念:公司主要提供端侧、边缘侧AISoC芯片,具有计算效率高、能效高、功耗低等特点,并与端侧、边缘侧数据所需的前后处理综合优化,进一步提高了AI应用整体流程的处理效率。核心技术:公司重点围绕AIoT应用需求,重点研发了人工智能处理、图像及视觉处理、智能语音、光电一体化等核心技术,同时改进优化原有的视频编解码、多屏幕显示等技术,已形成完善的高精度感知、认知、交互的整体解决方案。晶晨股份相关概念:公司采用12纳米先进制程已广泛应用于各类芯片并已广泛应用,包括S系列芯片、T系列芯片、AI系列芯片以及V系列芯片。核心技术:团队在音视频解码、模拟电路和数字电路设计、生产工艺开发等方面拥有深厚的技术积累。复旦微电相关概念:公司目前已建立健全安全与识别芯片、非挥发存储器、智能电表芯片、FPGA芯片和集成电路测试服务等产品线,广泛应用于金融、网络通讯、家电设备、汽车电子、数据中心、人工智能等领域。核心技术:公司FPGA拥有系列化超大规模异构融合可编程逻辑器件,率先研制成功了亿门级FPGA和异构融合可编程片上系统芯片,以及面向人工智能应用的融合现场可编程和AI的可重构芯片。紫光国微相关概念:公司的参股子公司紫光同创从事FPGA业务,为国内AI芯片领域的龙头企业。核心技术:公司掌握智能安全芯片相关的近场通信、安全算法、安全攻防、高可靠等核心技术,拥有多项核心专利,搭建了设计、测试、质量保障和工艺外协等技术平台,可保障多种工艺节点的研发、制造、测试及应用开发。TCL科技相关概念:公司旗下摩迅半导体AI芯片研发项目将致力于智能连接、感知,AI语音交互,AI视觉交互、以及AI图像处理等集成电路芯片设计。核心技术:子公司华星独家研发高色饱和度CPLP+IEST节能+低蓝光技术,下一代全柔性AMOLED生产线已量产,引领折叠和卷曲产品的广阔应用前景。澜起科技相关概念:公司第一代AI芯片已于2022年底前完成工程样片的流片,后续还将开展一系列测试、验证、送样等工作。核心技术:公司发明了DDR4全缓冲“1+9”架构,最终被JEDEC国际标准采纳,该架构将在DDR5世代演化为“1+10”框架,在DDR5世代,公司牵头制定DDR5第一子代、第二子代、第三子代内存接口芯片国际标准,巩固了公司在该领域的技术领先地位。寒武纪相关概念:公司推出的思元370是训推一体人工智能芯片,是寒武纪首款采用chiplet技术的AI芯片,采用7nm制程工艺,最大算力高达256TOPS,是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。核心技术:公司掌握的智能处理器指令集和智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术,具有壁垒高、研发难、应用广等特点,对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。景嘉微相关概念:公司始终专注于GPU领域的研发,通过持续的研发投入提升图形人工智能算法性能提升和技术迭代。核心技术:公司在图形处理芯片与图形显控领域,经过多年的技术积累,成功研发多款具有自主知识产权的图形处理芯片,并成功研发以自主图形处理芯片为核心的图形显控模块产品,实现规模化应用

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的三个级别分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能等等。1、弱人工智能也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。AlphaGo其实也是一个弱人工智能。2、强人工智能强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力。知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力。规划能力。3、超人工智能假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道，超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。人工智能的影响：1、人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。2、人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。3、人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。以上内容参考：百度百科-人工智能

人工智能主要就是让代替人工的机器拥有和人类相似的智力，而在百度百科中对人工智能的定义为开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其实人工智能就是计算机科学的一个分支，在研究人类智能的根本原因中，引发了这种通过模拟人类的行为方法来让机器也拥有和人类相似的能力，也是因为拥有这种能力，被广泛的实用，比如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在出现开始，所受的关注也是日益增多，进而人们对它的要求也是变得多了，为了满足人们的要求，人工智能的技术也是在不断的完善，并使用范围也随之增加，而未来随着科技的更加先进，相信人工智能的技术也会更加的成熟。人工智能可以对人类的意识、思维的信息过程进行模拟，所以人工智能拥有的不是人的智能，而是和人类非常相似的一种能力，这种能力随着发展甚至会有可能超过人类的智能。人工智能的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话，那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解。人工智能因其是个比较广泛的科学的特性，而由多种领域组成，像机器学习、计算机视觉等等，其实，总结下来就是，人工智能主要研究就是让机器可以像人一样的工作，代替人类做些比较复杂的事情。人工智能发展以来主要的使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。另外人工智能也可以分为两部分理解，也就是人工与智能，人工就是人工系统，对于这个定义大家的看法还都是非常相似的。而对于智能的理解就比较多了，并且也不统一，因为这涉及到一些意识、思维、自我等等的问题，比较复杂，而人类了解的智能其实就是自己本身的智能，不过对于自身的理解也是有限的，对于人的智能的了解更是有限，所以对于智能的定义当然没有一个统一的答案了。人工智能以其拥有简单智能的特点主要使用在计算机领域中，并受到很大的重视。人工智能_线性代数基础-矩阵的运算_加减法_转置

换脸技术和拟声技术的快速发展为我们的生活带来了许多便利，但同时也带来了一些风险和挑战。恶意使用这些技术的人可以伪造身份，通过诈骗手段骗取他人的财产。为了防范这种AI诈骗，我们需要采取一些预防措施来保护自己的财产和个人信息。首先，保持警惕是非常重要的。在网络上或社交媒体平台上接收到来自陌生人的联系或信息时，要保持怀疑和审慎的态度。不要轻易相信陌生人的身份和所说的话，尤其是涉及到财务交易或敏感信息的情况。其次，加强个人信息的保护。定期检查和更新自己的隐私设置，确保个人信息只对信任的人可见。不要随意在网络上公开个人的敏感信息，比如身份证号码、银行账户等。此外，要注意个人信息的泄露渠道，避免在不安全的网络环境中进行敏感信息的输入和传输。此外，强化账号安全是必要的。采用强密码，并定期更改密码。不要使用容易被猜到的密码，最好使用包含字母、数字和符号的复杂密码。同时，开启双重认证功能，增加账号的安全性。如果发现异常活动或可疑登录，要及时通知相关平台或服务提供商，及时采取措施防止进一步损失。另外，培养良好的网络安全意识也是非常重要的。要时刻保持警觉，不要随意点击陌生链接、下载不明文件，避免访问不安全的网站。教育自己和家人关于网络安全的知识，了解常见的诈骗手段和防范措施，提高识别和防范的能力。最后，保持软件和设备的及时更新。定期更新操作系统、应用程序和安全补丁，以修复已知的漏洞和弱点，提高系统的安全性。同时，安装信任的安全软件，可以及时检测和拦截恶意软件或病毒的攻击。综上所述，防范AI诈骗的关键在于保持警惕和加强个人信息的保护。我们应该始终意识到，虽然AI技术带来了便利，但也存在滥用的风险。通过保持警惕，加强个人信息安全和账号安全，培养网络安全意识，以及定期更新软件和设备，我们可以大大减少成为AI诈骗受害者的风险。另外，针对换脸和拟声技术的特点，我们还可以采取一些额外的防范措施。首先，要谨慎对待收到的图片和音频信息。不要轻信通过社交媒体、聊天软件或电子邮件发送的未经核实的图片和音频，特别是涉及财务事务或敏感信息的情况。如果接收到可疑的信息，可以通过其他方式验证发送者的身份，例如电话或面对面交流。其次，要注意验证身份和授权的过程。在进行重要财务交易或敏感操作之前，确保对方的身份是真实可靠的。可以通过多种方式进行身份验证，如视频通话、实体见面或利用双因素身份验证等。不轻易相信仅凭面部特征和声音的身份确认。此外，保持对AI技术的了解也是重要的。随着科技的发展，新的AI诈骗手段不断涌现，我们应该持续关注相关的安全警报和信息，及时了解新的诈骗方式，并采取相应的防范措施。参加网络安全培训和研讨会，与专业人士和其他用户分享经验和知识，共同提高对AI诈骗的认知。最后，如果不幸成为AI诈骗的受害者，要及时报案并与相关的执法机构和服务提供商联系。及早采取行动可以提高追回损失和抓捕犯罪分子的机会。总之，AI诈骗利用换脸和拟声技术是一种新兴的威胁，但我们可以通过保持警惕、加强个人信息保护、培养网络安全意识以及与时俱进的防范措施来减少风险。同时，保持对新兴技术和诈骗手段的了解，及时报案并与相关机构合作，也是防范AI诈骗的重要一环。只有综合运用多种防范措施，我们才能更好地保护自己的财产。

国内十大人工智能公司：华为、百度、阿里巴巴、腾讯、深兰科技、科大讯飞、商汤科技、中科创达、图灵机器人、大疆创新。1、华为2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。2、百度在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。3、阿里巴巴阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡逻员天巡等人工智能产品。4、腾讯目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。5、深兰科技深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。6、科大讯飞一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。7、商汤科技中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。8、中科创达自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。9、图灵机器人隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。10、大疆创新在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70％的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。以上内容参考：百度百科-华为以上内容参考：百度百科-百度以上内容参考：百度百科-阿里巴巴以上内容参考：百度百科-腾讯以上内容参考：百度百科-深兰科技（上海）有限公司

人工智能的好处有四点如下：1、促进生产力提升。促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。2、降低岗位工作难度。人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率。实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。3、加速创新。人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。创新是企业发展的原动力，也是企业实现绿色发展和可持续发展的重要基础。人工智能加速创新可以体现在多个方面，比如对于资源的有效管理就是比较常见的途径。4、人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程，就是大量地识别和记忆已有的知识积累。创造性思维的来源之一是好奇心和想象力。爱因斯坦说过两句话：“我没有特殊的天赋，我只是极度好奇”、“想象力比知识更重要”。人接受的教育越多，知识积累得越多，好奇心和想象力可能相应减少，所以创造力并非随着受教育时间的增加而增加。创造性思维不仅取决于好奇心和想象力，还与价值取向有关，所以当我们讨论创新人才教育时，它不仅是一个知识和能力的问题，也是一个价值观的问题。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。简而言之，人工智能是一种模拟人类智能的技术。AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。强人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。尽管当前的人工智能技术取得了很多进展，但强人工智能仍然是一个遥远的目标。AI领域的发展受到多种技术的推动，包括机器学习（尤其是深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术，人工智能已经在许多领域得到了应用，如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。然而，人工智能仍然面临许多挑战，包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题，以及可能对劳动力市场产生的影响。

从长远来看，是能促进人类进步的哈我们现在是处于弱人工智能阶段有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如SIMON BLACKBURN在其哲学入门教材 THINK 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。BLACKBURN 认为这是一个主观认定的问题。需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。发展的影响：(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

AI是主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是计算机科学的一个分支，它尝试了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。工程学方法采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。另一种是模拟法，不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。扩展资料：人工智能发展的积极影响1、人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。2、人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。3、人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。参考资料来源：百度百科-AI